23.26 → 26ai: ¿qué cambia y por qué debería importarte como DBA?
Oracle transforma 23ai en Oracle AI Database 26ai aplicando el Release Update 23.26.0. Resumen práctico y mini-checklist para DBAs.
Oracle convierte 23ai en Oracle AI Database 26ai aplicando el Release Update 23.26.0. No es un “upgrade” tradicional: se aplica el RU y la instancia pasa a 26ai. Aquí un resumen práctico, qué probar y una mini-checklist para DBAs.
1) ¿Qué pasó (resumen corto)?
Oracle publicó el Release Update 23.26.0 que marca la transición de la familia 23ai hacia la nueva serie 26ai. Si corres 23ai, aplicar ese RU transforma la instancia en 26ai sin necesidad de un upgrade de base de datos tradicional ni recertificación automática de apps — aun así, validar siempre en non-prod.
2) ¿Por qué importa para los DBAs?
Porque 26ai consolida mejoras AI-nativas (vector search, integración LLM/RAG, APIs y mejoras en observabilidad) y deja el camino listo para workloads de embeddings y búsqueda semántica dentro del motor DB. Para infra y operaciones significa: nuevas métricas que vigilar, posibles ajustes en drivers/clients y comprobaciones de compatibilidad en pipelines que usan AI.
3) Novedades prácticas (de impacto directo)
AI Vector Search y capacidades LLM integradas: funcionalidad pensada para pipelines de embeddings / RAG.
Mejoras en conectividad y drivers (ej.: opciones reactivas/pipelines en clientes).
Comportamientos y métricas nuevas que conviene instrumentar (latencia de índice vectorial, uso de memoria para embeddings, etc.).
RU aplicable en rolling para RAC (como otros RUs), permitiendo minimizar downtime en clusters.
4) Mini-checklist técnica (lista para ejecutar hoy)
Leer Release Notes & Known Issues del RU 23.26.0 / 26ai. https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/26/nfcoa/oracle-ai-database-26ai-new-features-guide.pdf
Clonar non-prod representativo (datos y workload) y aplicar RU ahí primero.
Backups completos: RMAN full + datapump export de schemas críticos.
Plan de ventana: en RAC usar rolling RU; en single-instance planear breve downtime si aplica.
https://mikedietrichde.com/2025/10/14/oracle-ai-database-26ai-replaces-oracle-database-23ai
Validar clientes: testear python-oracledb / JDBC / ODP.NET y scripts que usan pipelines/LLM.https://mikedietrichde.com/2025/10/14/oracle-ai-database-26ai-replaces-oracle-database-23ai/?utm_source=chatgpt.com
Pruebas específicas: OLTP, batch, integraciones RAG/embedding y jobs de ETL.
Monitoreo post-RU: revisar AWR/ASH, métricas de I/O, PRCP/DRCP y latencias de vector search.
Rollback: definir estrategia (snapshot, RMAN restore o reinstalación del RU precedente si es aplicable).
5) TL;DR
Aplica el RU 23.26.0 en un entorno controlado; tu instancia 23ai pasará a Oracle AI Database 26ai. Es un RU con foco en AI: prueba, respalda y monitorea.
Recursos y código en GitHub
He publicado todos los recursos del post como una guía técnica RMAN + rolling RU en RAC, todo esto en GitHub de la Botica Del DBA:
https://github.com/laboticadeldba/laboticadeldba-23-26ai
La Botica del DBA — Mauricio Muñoz
